[Python] 7. 객체지향 프로그래밍

 

파이썬에서 객체지향 프로그래밍(OOP)은 데이터와 기능을 객체라는 단위로 묶어 구조화하는 프로그래밍 패러다임입니다. OOP의 주요 개념에는 클래스, 객체, 상속, 다형성, 캡슐화 등이 있습니다. 

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1. 클래스와 객체

클래스는 객체를 생성하기 위한 청사진으로, 객체는 클래스의 인스턴스입니다.

class Person:
     def __init__(self, name, age):
         self.name = name # 인스턴스 변수
         self.age = age

     def bark(self): # 메서드
          return f"{self.name} says Human!"
# 객체 생성
my_person = Person("James", 27)

# 객체 사용
print(my_person.bark()) # result: James says Human!;

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2. 상속

상속은 기존 클래스의 속성과 메서드를 새로운 클래스에서 재사용하는 방법입니다. 이를 통해서 코드의 재사용성을 높일 수 있습니다.

class Animal:
      def speak(self):
           return "Animal speaks"
class Cat(Animal): # Animal 클래스를 상속
    def speak(self):
         return "Cat says Meow"
class Dog(Animal): # Animal 클래스를 상속
    def speak(self):
        return "Dog says Woof"

# 객체 생성
my_cat = Cat()
my_dog = Dog()

# 메서드 호출
print(my_cat.speak()) # result: Cats say Meow
print(my_dog.speak()) # result: Dog says Woof

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3. 다형성

다형성은 같은 이름의 메서드가 서로 다른 클래스에서 다른 방식으로 동작하는 것을 의미하며, 상속과 함께 사용되어 코드의 유연성과 확장성을 제공합니다.

class Animal:
    def speak(self):
        return "Animal speaks"


class Cat(Animal):  # Animal 클래스를 상속
    def speak(self):
        return "Cat says Meow"


class Dog(Animal):  # Animal 클래스를 상속
    def speak(self):
        return "Dog says Woof"


def animal_sound(animal):
    print(animal.speak())

# 객체 생성
my_cat = Cat()
my_dog = Dog()

animal_sound(my_cat) #출력: Cat says Meow
animal_sound(my_dog) #출력: Dog says Woof

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4. 캡슐화

캡슐화는 객체의 속성과 메서드를 외부에 직접 접근하지 못하도록 숨기는  것으로, 이를 통해 데이터 보호와 코드의 무결성을 유지할 수 있습니다.

class BankAccount:
    def __init__(self, balance):
        self.__balance = balance # Private variable
    def deposit(self, amount):
        self.__balance += amount

    def withdraw(self, amount):
        if amount <= self.__balance:
            self.__balance -= amount
        else:
            print("Insufficient funds")
    def get_balance(self):
        return self.__balance

# 객체 생성
account = BankAccount(1000)

# 메서드 사용
account.deposit(500)
account.withdraw(200)
print(account.get_balance()) # result: 1300

# 직접 접근 시도(에러 발생)

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