[Web] NoSQL vs SQL의 차이점

https://dev.to/hasanelsherbiny/sql-vs-nosql-875

SQL vs NoSQL의 차이점?

현대 애플리케이션 개발에서 데이터 베이스는 필수적 요소로 뽑히고 있습니다. 데이터 베이스의 종류는 워낙 다양하고 방대하지만, 주로 SQL(관계형 데이터베이스)과 NoSQL(비 관계형 데이터베이스)로 나눌 수 있습니다. 이 두 가지 데이터 베이스는 서로 다른 요구사항과 사용예제에 맞춰 설계되어 있습니다.

---

SQL 데이터베이스란?

SQL은 "Structured Query Language"의 약자로, 관계형 데이터베이스에 데이터를 관리하기 위한 표준 언어이며, SQL 데이터베이스는 데이터를 테이블 형식으로 저장해, 각 테이블에 고정된 스키마를 가지고 있습니다. 이 스키마는 데이터 구조를 정의해, 데이터 타입과 제약 조건을 명시합니다.

• 예) MySQL, PostgreSQL, Oracle Database, MicroSoft SQL Server

장점:

• ACID 트렌젝션: SQL 데이터베이스는 원자성, 일관성, 고립성, 지속성을 보장하는 ACID 트랜젝션을 지원해 데이터의 무결성을 유지
• 복잡한 쿼리형식: JOIN, GROUP BY, HAVING 등 복잡한 쿼리를 통한 데이터 분석이 가능

단점:

• 고정된 스키마 형식: 스키마가 고정되어 있어 데이터 구조 변경시 수정이 필요함, 유연성이 떨어짐
• 수직적 확장성의 한계: 서버의 성능을 높이기 위해선 수직적으로 확장해야 하며, 많은 비용이 발생할 수 있음

---

NoSQL 데이터베이스란?

NoSQL은 "Not Only SQL"의 약자로, 비관계형 데이터베이스이며, 다양한 데이터 모델(문서, 그래프, 키-값 등)을 지원해 스키마가 유연합니다. 이는 비정형 데이터와 대규모 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 

• 예) MongoDB, Cassandra, Redis, Couchbase

장점:

• 유연한 스키마:  SQL에 비해 스키마가 유연해 데이터 구조를 쉽게 변경할 수 있어, 빠른 작업을 요구할 때 유용합니다.
• 수평적 확장성: 서버를 추가함으로써 대량의 데이터에 효율적 처리가 가능합니다.

단점: 

• 일관성 문제: BASE 모델을 사용해 일관성을 보장하지 않아, 데이터의 정확성이 떨어질 수 있습니다.
• 복잡한 쿼리문제: SQL에 비해 더욱 복잡한 쿼리 처리에 한계가 있어, 특정 데이터 분석 작업에 어려움이 있음

---

SQL 과 NoSQL의 차이점 정리

차이점	SQL	NoSQL
데이터 모델	관계형(테이블) 모델	비관계형(문서, 그래프, 키-값 등)
스키마	고정된 스키마	유연한 스키마
쿼리 언어	SQL	다양한 쿼리 언어
트랜잭션 지원	ACID 트랜젝션 지원	BASE 모델 (일관성 보장 X)
확장성	수직적 확장	수평적 확장

---

SQL과 NoSQL의 사용 사례

• SQL 사용 사례:
  
  • 금융 시스템: 트랜젝션의 무결성은 중요한 은행 시스템에 SQL 데이터 베이스가 사용 
  • 전통적 비즈니스 애플리케이션: ERP 시스템, CRM 시스템 등 SQL 데이터 베이스는 필수적
• NoSQL 사용 사례:
  • 소셜 미디어: 사용자의 비정형 데이터를 처리하는 데 적합해 소셜 미디어 플랫폼에 많이 사용
  • IoT 데이터 수집: 다양한 센서 데이터와 로그 데이터를 저장하고 분석하는 데 사용 

---

요약

• SQL은 관계형 데이터베이스로, 데이터를 테이블 형식으로 저장 & 고정된 스키마를 가짐
• SQL ACID 트렌젝션을 지원해 데이터의 무결성을 보장, 복잡한 쿼리에 강하다
• 단, 고정된 스키마로 인해 데이터 구조 변경이 어렵다
• NoSQL은 비관계형 데이터베이스로, 다양한 데이터 모델을 지원해 유연한 스키마를 가진다
• 그러나 일관성 문제로 데이터의 정확성이 떨어질 수 있다